UX/UI Design, Product Designer
APLICATIVOS
Figma, Lovable, ChatGPT & Notion
ANO:
2025
visão geral.
O AutoNF é um MVP desenhado para transformar a rotina fiscal de grandes empresas de energia. Utilizando Inteligência Artificial, o produto automatiza a leitura de notas e cria uma fila inteligente baseada em risco.
O objetivo é eliminar a dependência de planilhas manuais e permitir que o time fiscal foque na tomada de decisão estratégica, agindo antes que os problemas aconteçam.
contexto e desafios.
O time fiscal lidava com um alto volume de documentos descentralizados em e-mails e pastas. A conferência era 100% manual (linha a linha), consumindo horas em trabalho operacional.
O principal problema: Sem uma priorização clara, a equipe trabalhava no modo "apagar incêndio". Erros críticos só eram descobertos após o pagamento ou vencimento, gerando retrabalho, estresse e exposição fiscal desnecessária.
para quem estamos desenhando.
Focamos em Coordenadores e Analistas Fiscais de empresas de Energia e Infraestrutura.
Perfil: Profissionais sob alta pressão regulatória que lidam com alto volume de dados. Eles não querem ferramentas complexas para "aprender"; precisam de agilidade para identificar o que vence hoje, onde está o risco e quem deve resolver.
persona
Geralmente são coordenadores fiscais, analistas fiscais, especialistas em compliance e às vezes gestores de operaçõesque precisam prestar contas para diretoria.
principais dificuldades no dia a dia:
Gasto de tempo enorme abrindo PDF, conferindo campo a campo e anotando em planilha
Dificuldade para saber o que é realmente crítico hoje e o que pode esperar sem risco
Falta de visão clara do que já foi revisado, do que ainda está parado e de quem é o responsável
Medo constante de deixar passar erro em nota, pagar algo indevido ou descobrir o problema tarde demais
onde o mercado já ajuda (e onde ainda dói).
Existem diversos ERPs e digitalizadores, mas eles falham na triagem inteligente. A maioria apenas armazena o documento, deixando a análise para o humano.
O AutoNF se posiciona como uma camada de inteligência: ele não apenas guarda a nota, mas decide o que deve ser analisado primeiro, complementando o ecossistema atual da empresa.
benchmark
por que desenhamos o AutoNF desse jeito e como a IA faz a diferença
Para resolver a dor da triagem manual sem criar fricção, baseamos o produto em três pilares:
IA como "estagiário" eficiente: O algoritmo assume o trabalho braçal de ler, organizar e categorizar.
Controle Humano: A IA sugere, mas o analista decide. Telas limpas evitam a sensação de "caixa-preta".
Integração Fluida: Mantivemos fluxos conhecidos (upload de PDF/XML) para que a curva de aprendizado fosse mínima.
A IA atua na extração e comparação de dados. Ela lê campos críticos (CNPJ, valores, datas) e cruza com o padrão histórico da empresa.
O resultado é um Score de Prioridade: o sistema classifica automaticamente se o lote é seguro ou se exige atenção imediata, dessa forma, o time deixa de caçar erros aleatoriamente e passa a atuar direto nas exceções.
funcionalidades que aliviam a rotina.
upload centralizado de documentos
Fim das pastas espalhadas. O sistema centraliza a ingestão de arquivos via upload ou e-mail monitorado, o time inicia o dia em uma única tela, sem precisar alternar entre cinco sistemas diferentes.
fila inteligente priorizada por risco e prazo
Priorização por Risco e Prazo. A IA ordena a lista não por chegada, mas por urgência, o que é crítico ou vence hoje aparece no topo automaticamente, garantindo que nada importante seja esquecido.
leitura e análise com IA na tabela de documentos
Diagnóstico Visual. Ao invés de abrir PDF por PDF, o analista vê o status (Crítico/Atenção) direto na tabela, logo, a barra de confiança indica onde a IA teve dúvida, direcionando o olhar humano apenas para onde é necessário.
“por que este lote veio primeiro?”
Explainability (IA Explicável). Um painel transparente justifica a priorização do lote (ex: "Data próxima" ou "Leitura divergente"), gerando maior confiança no usuário sobre as decisões do algoritmo.
seleção de documentos e criação de ação
Do problema à resolução. Identificado o risco, o analista cria uma ação imediata (ex: bloquear pagamento) com responsável e prazo definidos, transformando análise em tarefa rastreável.
fluxo de informação:
Entrada → PDFs e XMLs sobem via upload, e-mail ou pasta conectada.
Fila inteligente → lotes ordenados por risco e prazo com visão geral.
Processamento com IA → leitura dos arquivos, extração dos campos e cálculo do score.
Análise → tabela de documentos com status, confiança e possibilidade de abrir ação.
Ações → cada risco vira ação com responsável e prazo.
Histórico e métricas → ações e documentos alimentam o histórico, permitindo acompanhar tempo de resposta e qualidade.
o que muda saindo da planilha.
insights
Invertemos a lógica: a planilha virou apoio, e o AutoNF assumiu a inteligência da triagem.
Principais Impactos:
Redução de ~50% no tempo de triagem (cenário estimado: de 4h para 2h diárias).
Foco Estratégico: O time parou de apenas preencher células para focar em resolver pendências críticas.
Rastreabilidade: Cada risco agora é uma ação mapeada, não uma anotação solta no Excel.
próximas etapas.
Para evoluir o MVP, mapeamos as seguintes oportunidades:
Colaboração Contextual: Comentários e menções dentro do próprio documento para eliminar e-mails paralelos.
Human-in-the-loop: O sistema aprenderá com as correções manuais dos analistas, tornando a IA mais precisa a cada uso.
Automação de Cobrança: Disparo automático de e-mails para fornecedores quando houver documentos faltantes.